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Sieve estimator : ウィキペディア英語版 | Sieve estimator
In statistics, sieve estimators are a class of non-parametric estimator which use progressively more complex models to estimate an unknown high-dimensional function as more data becomes available, with the aim of asymptotically reducing error towards zero as the amount of data increases. This method is generally attributed to Ulf Grenander. == See also ==
* Nonparametric regression
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「Sieve estimator」の詳細全文を読む
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